[心得] AI領域面試心得- 看板Tech | 美體產業公開資訊
各位年薪300萬的大大好,小的剛入行AI領域一年多(音訊/語音),來分享一下最近的面試心得吧。本人背景:四大電子碩(研究領域非AI)
作者ice80712 (打臉腦粉)
看板Tech_Job
標題[心得] AI領域面試心得
時間Sun May 5 16:11:44 2019
各位年薪300萬的大大好, 小的剛入行AI領域一年多(音訊/語音), 來分享一下最近的面試心得吧。 本人背景: 四大電子碩(研究領域非AI) 新創IC設計公司(音訊算法開發,一年) 中國大陸互聯網公司(語音算法開發,四個月) 面試公司有兩間: 1.中國大陸互聯網新創公司 2.台灣IC設計大廠 1.中國大陸互聯網公司 職缺:語音算法工程師 公司介紹: 該公司是一個專門做語音交互的AI新創公司, 技術長們來自美國谷歌與中國微軟, 會持續追蹤國內外最新的算法,並且套用在自家產品與服務上, 大方向上有語音喚醒,語音識別,自然語言處理等等。 面試心得: 由於公司在中國大陸,所以是用電腦遠端跟主管面談, 有好幾個關卡,主要都是問我之前工作的內容, 對於技術問得還蠻細的,像是我之前有用CTC loss(一種序列分類任務)來訓練喚醒模型, 主管有問到CTC的原理,以及訓練的時候,標註target的方法, 也有主管問到一些跟訊號處理有關的,像是語音降噪,以及回聲消除的原理。 有兩個主管有程式題, 其中一題蠻簡單的,就是要怎麼對連續的聲音訊號做moving average, 第二題就比較難一點,要比較出兩個字串的word error rate(edit distance), 這題要用dynammic progamming來解,大概是leetcode中級的程度吧, 中國大陸那邊的公司,還蠻注重解題能力的。 2.台灣IC設計大廠 職缺:聲學算法工程師 面試心得: 一面(小主管): 主要是在講之前工作的內容,用過哪些tools, 我一開始在台灣的IC公司做訊號處理, 偶爾會用tensorflow來訓練一下模型, 主管沒什麼太大的興趣,可能覺得這些都比較基礎, 而我後來在中國大陸有用到kaldi做語音識別與喚醒, 主管反而比較有興趣一點,也許kaldi這個工具, 對於公司未來的技術發展,會有幫助。 二面(大主管): 除了報告之前的工作內容之外,也有蠻多時間在閒聊...[請益] 當初AI人工智慧為何不在前面收尾就好? | 美體產業公開資訊
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