3 分鐘搞懂深度學習到底在深什麼 | 美體產業公開資訊

2016年7月27日—DeepLearning研究生的心得：其實就像在玩積木一樣，嘗試各種堆疊的方法。（​Keras是一款深度學習的開發套件）.「簡單說，深度學習就是 ...

深度學習其實跟 VR 很像，他們都不是全新的概念，卻在這幾年因為硬體進步而死灰復燃。深度學習是機器學習的一種方式，也可以說是目前人工智慧[1]的主流，今年擊敗世界棋王的 Google AlphaGo[2]，2011 年奪得益智問答比賽大獎的 IBM Watson[3] 都是最佳代言。

要設計出比天才還厲害的電腦，一定是比天才還聰明的人囉？答案是：不，建構一套深度學習的網路，其實沒有想像中困難，只要看完這篇文章，就能夠有基本的了解，再搭配網路資源自學一下，甚至就可以開始建立自己的深度學習網路。

如果你想要深度學習「深度學習」，又能快速搞懂它到底在深什麼東西，看這篇文章就對了，那我們開始囉！（ㄟ跑錯棚了吧）

（本文內容來自資料科學年會 2016 議程，未加註來源之圖片取自台灣大學電機系助理教授李宏毅之簡報）

深度學習其實很簡單，就跟把大象放進冰箱一樣，只需三個步驟：「打開冰箱、放進大象、關上冰箱門。」專攻語音辨識領域深度學習的台大電機系教授李宏毅說，「深度學習也只要三個步驟：建構網路、設定目標、開始學習，說穿了就是這麼簡單。」

「簡單說，深度學習就是一個函數集，如此而已。」李宏毅說，類神經網路就是一堆函數的集合，我們丟進去一堆數值，整個網路就輸出一堆數值，從這裡面找出一個最好的結果，也就是機器運算出來的最佳解，機器可以依此決定要在棋盤上哪一點下手，人類也可以按照這個建議作決策。

這段敘述也許太過抽象，我們可以先具體的說明一下函數。