智能时代的手工劳动者：调教AI、月薪三千 | 美體產業公開資訊

2021年3月23日—数据标注师的主要工作是——调教AI。他们的任务一开始比较最简单，比如判断句子意思是否通顺；进阶任务是识别图像、验证码。其中识别图像 ...

本文[1]来自微信公众号“放大灯”（guokr233），作者：吴云飞，编辑：李拓

白女士坐在电脑面前，她的全部的工作内容，就是“教”人工智能认图、认字，仿佛它是初识这个世界的小孩子。

在她所供职的县城公司，和她一样重复着简单机械工作的同事，近200人，如果将视野放到全国的“人工智能数据标注公司”，已有上百万人从事这个职业：人工智能数据标注师。

他们是智能时代最后的手工业者。

数据标注师的主要工作是——调教AI。

他们的任务一开始比较最简单，比如判断句子意思是否通顺；进阶任务是识别图像、验证码。其中识别图像包括做人脸标识，这要求他们在各种角度、遮挡、清晰度的条件下，标注出五官、脸型的轮廓与位置，每张脸上要标出100多个识别点。

如此调教AI的本质，是对图像数据做结构化处理。

一颗苹果在不同光照、遮挡的环境下，人只要看一眼都能准确识别。虽然人类脑部处理其信号的原理在学界仍有争议；但计算机看见苹果，只能接收到一张由不同像素点组成的网络，而无法从整体进行识别；并且晴天下的苹果和雨天下的同一颗苹果，将为计算机输出不同的像素点阵。

因此只有人们将视频、图像、文字、声音等信息进行标注的结构化处理后，才能为计算机所识别。

这种对人工智能系统投放有标注的数据的过程，就是人们常说的“训练”。人工智能的先进程度与其训练的数据规模与准确度密切相关，数据越多、越准确，系统就越智能。

智能驾驶、病例诊断、名片OCR、手势符号、农产品、商品信息、金融服务......高大上的人工智能已经应用到了城市生活的方方面面。科技巨头们围绕人工智能，展开了奋力的竞逐。

分布在全国各地百万“人工智能标注师”们的标注效率，正左右着科技巨头人工智能竞赛的胜负。

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