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2020年1月7日—機器學習工程師面試全破解:嚴選124道AI演算法決勝題完整剖析[11]。-----Summary:以我個人的學習經驗,其實沒有深度學習,只有計概、工 ...
全方位 AI 課程(介紹篇)
2020/01/07
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前言:
用短短一個下午的時間寫了書評,或者說是深度學習與機器學習指南。背後其實花了四年的心血。疏漏之處在所難免,只希望對看的人有一些幫助就好了!:)
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Fig. 1. 機器學習工程師面試全破解:嚴選124道AI演算法決勝題完整剖析 [11]。-----
Summary:
以我個人的學習經驗,其實沒有深度學習,只有計概、工數、與數位信號處理 [1]-[3]。或者說,這三個大學電機系的基礎科目就是深度學習的基礎 [4]-[8]。那深度學習與機器學習應該如何攻略 [9], [10],才能通過面試、進入職場呢 [11]?這就是筆者撰寫本文的目的。
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Outline
一、Introduction 二、九陽神功:計概、工數、與數位信號處理 三、乾坤大挪移:DL 30、ML 30 四、聖火令武功:機器學習工程師面試全破解 五、Conclusion
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一、Introduction
四年前我從交大電控博士班畢業,正值深度學習崛起。因應工作與創業需要,第一年主要是 Big Data 與 Machine Learning,這三年則是以 Deep Learning 為主。我一邊自學、一邊在網路上撰寫論文導讀。對我來說,寫文章跟寫論文有點類似:蒐集資料、消化資料、呈現資料,這是學習的不二法門。雖然花時間,但可以讓你反覆、透徹地研究一個主題。
最近我收到博碩科技的樣書,內容很棒,但又多又難,所以我把自己的學習經驗跟樣書的內容搭配起來,提出原書編者建議的五種閱讀方法以外的第六種:系統閱讀法。...
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