新加坡ShopeeBytedance MLE 面試心得- 看板Soft | 美體產業公開資訊

最近蠻多Shopee/Bytedance的面試心得但沒有MLE相關的，來分享一下MLE是MachineLearningEngineer縮寫，除了要會ML外也要 ...

作者chanhou (chan)

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標題新加坡 Shopee/Bytedance MLE 面試心得

時間Sat Mar 6 14:03:46 2021

最近蠻多 Shopee/Bytedance 的面試心得但沒有 MLE 相關的，來分享一下 MLE 是 Machine Learning Engineer 縮寫，除了要會 ML 外也要會 software engineer shopee 是找內部朋友內推，bytedance 是透過 PHEJ 大大的內推 ## 背景 112 學碩 leetcode medium 沒什麼問題，但還不能秒解 hard 已工作三年 ## Shopee 總共 OA + HR + 三面，三面中前兩關 1.5 小時，最後一面 1小時 ### OA 兩題 medium，leetcode 200 + kth largest element ### HR 基本問題，為什麼要來蝦皮，為什麼要離職，期望薪資等 ### 一面（1.5 小時） 1. data structure 詢問 - 被問 heapq 是什麼，具體怎麼操作 - 問 hash set 怎麼實作怎麼處理 collision 細節 (probing, self balanced binary s earch tree) 2. coding，都是 medium 程度的變形 - array 找所有的 triplet 的 sum 使得他們的 sum 是 k 的倍數 3. ML 問題，會從履歷延伸 / 問各種知識 - l1 l2 是什麼 - MSE MAE 的差異 - 怎麼處理 overfitting - 有什麼 loss function - imbalanced data 怎麼處理 - deep learning 中有哪些 trick+原理處理 overfitting 等 - learning to rank 的一些問題，解釋 point-wise, pair-wise, list-wise 的優缺點 - 會一直追問下去把你挖空 - 這些都可以 Google 就找到一堆類似題目 ### 二面...

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