Re: [請益] 深度學習工程師待遇- 看板Soft | 美體產業公開資訊
看到很多人說DL數學吃重,我覺得工程重要多了。數學很吃重的,可能是研究單位吧,或是只負責訓練模型的吧。一,公司要先有硬體設備, ...
作者ice80712 (我很有事)
看板Soft_Job
標題Re: [請益] 深度學習工程師待遇
時間Sun Oct 21 15:31:58 2018
看到很多人說DL數學吃重, 我覺得工程重要多了。 數學很吃重的,可能是研究單位吧, 或是只負責訓練模型的吧。 一,公司要先有硬體設備,還要有數據。 二,代碼要能善用這些硬體資源,多線程,多卡加速。 三,看原始代碼的能力,每次call函數,必要時要看裡面大概怎麼寫的。 四,模型整合,模型最後要在其他環境運行,跟其他模塊搭配, 可能要轉換成c語言,這當中的轉換是需要驗證的。 五,模型的大小以及運算量,如果是硬體公司, 模型要在嵌入式系統上運行,這時候模型的剪枝以及壓縮就很重要。 Google去年發表了一篇mobile net,至今被引用了600多次。 簡單來說,DL如果只有數學,調調參數,我覺得頂多就是研究員而已, 台灣很少有這樣的職缺,待遇也不高。 除了美商world quant之外,底薪200,不過那不是一般人能進的。 就算有工程師是只需要調模型的,但我覺得這真的沒什麼價值。 Kaggle排名有加分嗎?在台灣我覺得很難, 特別是一直用超大模型或是多模型投票, 在硬體公司根本不管用。 有人提到Gan, 但這東西目前都還處於研究型的應用,還沒看到什麼商業價值。 ※ 引述《scotJJ (風林火山)》之銘言: : 各位大大好,小弟最近想轉職(32), : 在自學深度學習中,目前對一些 分類、 : 回歸 的演算法 以及 一些常見模型CNN、RNN : 的做法跟數學理論大概都能了解 : (EX: 能解釋反向傳播等的原理之類的…) : 還在學習更多中…,用tf、keras : 實作簡單的model也都都的出來, : 一些較小型的範例都沒問題。 : 只是因為是半路出家,私校資訊碩畢, : 論文跟以前的工作經驗和AI這塊完全無 : 相關性 (雖然工作也是資訊相關),想請教 : 有在深度學習領域工作的大大,小弟這樣 : 情況,有辦法找得到DL方面的工作嗎, : 我對這塊是蠻有興趣的(不然學不下去), : 目前...Re: [請益] 深度學習工程師待遇- 看板Soft | 美體產業公開資訊
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