臺灣智慧醫療新創發豪語要成為醫療數據銀行,先從IoT床邊 ... | 美體產業公開資訊
![臺灣智慧醫療新創發豪語要成為醫療數據銀行,先從IoT床邊 ...](https://i.imgur.com/Iwq94TQ.jpg)
2018年12月5日—為收集醫療數據,美爾敦自行研發床邊智慧閘道器,也開發出心電圖生醫量測器,透過裝置執行的AI演算法,可即時量測、繪製心電圖。目前,臺灣有數千病床採用 ...
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「我們要成為醫療數據銀行(Medial Data Bank),」美爾敦創辦人兼執行長吳昉冀說道。成立才5年的臺灣智慧醫療新創美爾敦(Melten),為發展成醫療數據銀行,以醫院病床為收集資料的重點區域,研發出床邊智慧閘道器,集結了護理師呼叫功能和IoT裝置連結功能。目前,在臺灣已有數千床採用美爾敦智慧醫療裝置,包括臺大、萬芳醫院和輔大醫院,而對岸採用的醫院則有深圳第二人民醫院和北大醫療魯中醫院等。
「IBM一份研究報告指出,每個人的一生會產生110TB的醫療數據,但只有1%會被保存下來。」吳昉冀認為,要以這1%資料量來做醫療大數據分析,其實非常不足,還得從改變收集病人資料的方式開始。另一方面,由於分析成效有賴資料品質,因此醫療數據的採集,要從由專業人士作業的醫院開始。
在這兩個原則下,美爾敦以病床為資料收集的重點區域,自3年前起陸續研發出智慧病床設備,比如將傳統的呼叫鈴,改善為床邊智慧閘道器。這個閘道器除了是IP化的護理師呼叫系統,也是結合物聯網的呼叫器,可連接各種感測器和醫療設備,在裝置上收集和運算資料。吳昉冀指出,床邊智慧閘道器的價值不只反映在資料收集上,也因為能直接與醫院設備整合、對接,因此也反映在與醫院的關係上,讓醫院願意長久使用。
此外,採集病人生理資料,也是美爾敦目標之一。因此,該公司開發出可在裝置上執行AI演算法的ECG生醫量測器,可全時量測病人心電圖、即時上傳資料,並偵測是否有心律不整的狀況。不只如此,ECG生醫量測器同時也是床邊急救延長繩,擁有傳統呼叫繩功能,讓病人拉繩按鈕即可呼叫。美爾敦行銷總監李迪愷表示,現在透過ECG量測器,也能觀察心電圖、標記出不正常波形,並通知醫護人員。未來則希望,透過新演算法分析患者心電圖,來預測是否有中風等危險。
而另一個收集病患資料的裝置,則是用來偵測病患是否離床的紅外線熱感應器。李迪愷指出,該感應器配置於病床牆面,連結智慧床邊閘道器,可透過閘道器直接分析病人行為模式,並於系統螢幕以圖顯示病人是左側坐床還是右側坐床,若是離床,則會通知醫護站。此外,該感應器所收集的資料,也可用來分析病人作息模式,判讀病人身體狀況和睡眠品質。
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