政府應公布前1％的薪資分布統計 | 美體產業公開資訊

2021年1月4日—從兩年前行政院副院長施俊吉召開記者會說明台灣薪資現況，卻引來網路...估算至金字塔頂端，卻還是只公布到第九分界點，這形同是前20％的中 ...

主計總處日前公布2019年國內上班族的薪資中位數，這項資料告訴我們八百萬名上班族的薪資分布曲線右偏得愈來愈嚴重，近七成的人所領的薪水不及於平均薪資，平均薪資已然失去代表性。

遺憾的是，政府每月發布的就是平均薪資，這些年薪資成長主要是來自極端高薪者的拉抬，高薪族群為數可能只有五、六萬人，但由於他們的年薪動輒千萬元、數百萬元，加以年年高成長，使得平均薪資與多數人愈離愈遠。

平均薪資與大家離得多遠？從兩年前行政院副院長施俊吉召開記者會說明台灣薪資現況，卻引來網路嘲諷即可明白，平心而論並非施副院長說得不好，而是因為他援引的是平均薪資，從統計上來看，平均數是最佳統計量（statistic），然而在如今母體變異度過大的情況下，平均數已難以反映多數人的感覺，可謂最不接地氣的統計。

政府每月公布的薪資都是平均數，在極端高薪者一起平均之下，自然會高估多數人的收入，這也是2018年網路嘲諷政府官員不食人間煙火的原因，改善之道就是以中位數取而代之，中位數不會受極端值影響，更適合觀察總體的薪資走勢。

主計總處自2011年即著手試編薪資中位數，以讓國人知道自己薪資的排序，所謂中位數是指一群數字排序居中者，礙於薪資統計來自廠商面，沒有個人資料無法據以排序，因此得循「人力運用調查」這份家庭面的調查為基礎加以排序，然後依「受僱員工薪資調查」的定義加以校正，才得以估出薪資中位數，主計總處援引此一方法推估了2015年、2016年的薪資中位數。

隨後主計總處修正估計方法，自2018年底所發布的薪資中位數改以大數據推估，所謂大數據包括綜合所得稅檔、勞保、勞退及健保檔，由於援引大數據，沒有抽樣的問題，將受僱者資料依薪資定義校正即可排序而得出薪資中位數，這一估計自然比昔日只抽兩萬戶家庭、一萬家廠商的推估來得準確，以兩份估計重疊的2012～2016年比較，以大數據所估得的中位數比先前調查推估數略低，以2016年而言，原推估年薪中位數48.7萬元，經大數據推估僅46.4萬元，以2012年而言，原推估46.3萬元，大數據推估44.2萬元。

主計總處運用大數據原可以產生更細緻的薪資...