AI工程師面試憑高頻問題提前準備，命中率會是多少 ... | 美體產業公開資訊

2020年12月4日—同時，除了這些面試題目，我們還為你準備了python程式設計自測題和機器學習、​深度學習自測題，可以測試一下自己的程式設計能力，同時對 ...

如果說求職是人生的一道坎，那麼面試就是最難翻越的那一塊磚。

當你經歷過大大小小的面試之後，就會發現不同的公司、不同的面試官問的問題都大同小異，因為企業對於挑選人才是有一些共性的要求的，只要在面試前根據高頻問題提前準備，命中率幾乎等於100%！

但是，為什麼還有很多技術精湛、經驗豐富的求職者屢次在面試環節被拒，一直沒能拿到心儀的大廠高薪offer？作為好奇寶寶，我特去詢問了有大廠面試官經驗的同事，才知道了這些求職者為何沒有得到hr的青睞：

首先有些同學簡歷看起來技術全面，專案經歷豐富。但一些基本的原理性問題都難以回答，這著實很難讓面試官信任他的一些專案經歷和技術水平。

其次，有些同學雖然已經意識到自己的不足開始，卻只是在網路上搜索麵試題，找到的答案千篇一律，雖然稍加記憶就可以流暢回答，但這樣做卻很難脫穎而出。

不懂得如何在面試中展示自己的優勢成為了求職路上最大的絆腳石。

那麼，怎麼樣才能避免這種情況呢？

很簡單，我們只要將回答問題的方式、思路提升一個層級，在高水準解答的同時標新立異，這樣拿下高薪offer就如同探囊取物一般！

為此，我們特針對大廠面試中常見問題做出了一系列整理，一共分成了6大類，分別是：機器學習，特徵工程，深度學習，自然語言處理（NLP），計算機視覺（CV），推薦系統。

這些知識既是面試中的常見問題，也可以作為大家整理自己思路的參考資料，希望可以幫助到大家！~

面試題部分內容展示

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